Corivo
Nasz autorski system CRM i obieg dokumentów, który buduje asystent AI: klienci, zlecenia i dokumenty powstają z jednej rozmowy o tym, jak pracuje firma, a każdy krok zatwierdzasz Ty.
Produkt SaaS, systemy CRMMedialan, produkt własny
Wyzwanie
CRM z pudełka zmusza firmę do pracy według cudzego schematu, a system pisany na zamówienie usztywnia się przy pierwszej zmianie procesu. Obok niego żyje pięć osobnych narzędzi: arkusz, poczta, generator PDF, skaner faktur i czat, między którymi dane przepisuje się ręcznie. Chcieliśmy produktu, który właściciel salonu, serwisu czy hurtowni zbuduje sam, bez wiedzy, czym jest moduł: wystarczy, że wie, jak pracuje jego firma.
Rozwiązanie
Corivo działa w trzech krokach. Opisujesz firmę tak, jak nowemu pracownikowi (pisząc albo głosem), asystent AI czyta strukturę organizacji i proponuje plan modułów, pól i widoków, a po Twoim zatwierdzeniu zakłada je, uzupełnia dane i pisze wiadomości. Nic nie powstaje bez Twojej zgody, a gdy firma się zmienia, system zmieniasz kolejnym zdaniem. Asystent działa na własnym kluczu Anthropic, OpenAI albo lokalnym modelu (np. Ollama). Te same dane oglądasz w tabeli, na kanbanie, w kalendarzu i na mapie, szczegóły rekordu układasz w page-builderze, a relacje, kody QR i uprawnienia aż do pojedynczego pola działają od ręki. Wokół modułów mieszka reszta pracy: OCR faktur i umów z oceną pewności, dokumenty i PDF ze zmiennymi z rekordu, firmowy e-mail na własnym SMTP, biblioteka plików (także na SFTP), eksport CSV/XLSX/JSON, szablony branżowe (salon, serwis, handel, szkolenia), wiele organizacji na jednym koncie oraz publiczne REST API i serwer MCP dla Claude.
Efekty
Co zostało dostarczone i co zmieniło się po wdrożeniu.
- pierwsze moduły gotowe w kilka minut z jednej rozmowy, po zatwierdzeniu planu
- tabela, kanban, kalendarz i mapa na tych samych danych, bez migracji przy zmianie procesu
- OCR, dokumenty PDF, e-mail, pliki i eksport w jednym systemie zamiast pięciu narzędzi
- własny klucz AI albo lokalny model, publiczne API i serwer MCP
- produkt, na którym sprawdzamy stack używany później u klientów